GE Healthcare همکاري بزرگي بر اساس هوش مصنوعي دارد

در 11 نوامبر، GE Healthcare (Nasdaq: GEHC) و DeepHealth همکاری استراتژیک را برای ترویج کاربرد گسترده هوش مصنوعی (AI) در زمینه تصویربرداری اعلام کردند.

دیپ هلت و شرکت تابعه اش راد نت متعهد به توسعه راه حل های فناوری هوشمند هستند. این راه حل ها از فناوری هوش مصنوعی برای حل چالش های کلیدی در زنجیره ارزش تصویرسازی استفاده می کنند.از جمله بهبود کارایی تفسیر تصویر و گزارش، تسهیل همکاری بین تیم های پزشکی، بهبود تفسیر بالینی تصاویر و بهبود کارایی عملیاتی و بهره وری.
GE Healthcare گفت که این همکاری از تخصص تصویربرداری و مزایای مقیاس خود استفاده خواهد کرد.در حالی که DeepHealth فناوری اطلاعات بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهدآنها امیدوارند که کیفیت مراقبت از بیماران را با بهینه سازی جریان های کلینیکی و عملیاتی از انتهای به انتهای بهبود بخشند.
سیستم عامل مبتنی بر ابر DeepHealth برای ادغام ابزارهای بالینی و عملیاتی برای افزایش کارایی جریان کاری رادیولوژی و بهبود نتایج بیماران طراحی شده است.

DeepHealth's AI-based SmartMammo workflow is combined with GE Healthcare's patient-centric Senographe Pristina mammography system to provide AI-based clinical imaging support for breast cancer screeningاز طریق این همکاری، این راه حل قادر خواهد بود از برنامه های غربالگری سرطان پستان در مقیاس بزرگ پشتیبانی کند.
علاوه بر این، هر دو طرف همچنین در تلاشند تا جریان کار هشدار هوشمند DeepHealth را در پلت فرم Senographe Pristina ادغام کنند.این ویژگی از تکنولوژی پردازش هوش مصنوعی سریع استفاده می کند تا در عرض چند دقیقه هشدار به نقاط بازرسی تصویربرداری ارسال کند تا موارد آسیب های بالقوه مشکوک را نشان دهد..

کیز وِسدورپ، رئیس و مدیر عامل رادی نت سلامت دیجیتال، گفت که این همکاری پتانسیل دارد "برنامه های تشخیصی و غربالگری در مقیاس بزرگ را تغییر دهد، جریان های کاری رادیولوژی را ساده کند،و بهبود نتایج بیمار. "
رولند روت، رییس و مدیر عامل GE Medical Imaging گفت: "این همکاری جدید با DeepHealth قدرت های ما را برای مقابله با چالش های کلیدی در بخش مراقبت های بهداشتی امروز ترکیب می کند.ما متعهد به آوردن بیشتر شخصی، مراقبت از پستان با تمرکز بیمار در مرکز به واقعیت تبدیل می شود - هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی در غربالگری سرطان پستان از تشخیص زودرس و ارزیابی ریسک نشان می دهد،برای کاهش تعداد بازخورد و بهبود بهره وری ارائه دهندگان تصویربرداری سینهترکیب تکنولوژی تصویربرداری با قدرت هوش مصنوعی سطح جدیدی از مراقبت شخصی از سینه را برای بیماران با این تشخیص دشوار فراهم می کند. "